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Facebook广告结构简化指南,实现高效营销so easy

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随着业务的不断扩张,对规模庞大、结构繁复的广告组实行精细化管理,成为了棘手难题,尤其对已经进军多个海外市场的游戏厂商而言。通过人手细化广告组设置,无疑已经不切实际。正确的做法是简化广告结构,把更多的工作交给Facebook的算法,让系统拥有足够的灵活性通过机器学习自动优化,反而能够带来更出色的成效。

Facebook广告

这一期我们会为大家讲解如何简化广告结构,从此进行高效营销so easy!

我们为什么要简化广告结构

依靠细化的广告组提升营销效率,是不少手游营销人员熟悉的打法。然而随着Facebook收集的信号数量及质量不断提升,我们的算法可以自动完成更多工作,你也无需再像以前那样劳神费力地细分帐户。

在这样的情况下,应该简化、规模化广告帐户结构,这样能给系统足够的灵活性,尽可能多地收集竞拍信号,推动机器学习阶段加速完成。

为了充分利用数据,Facebook开发了一套预测系统,以精准预测广告的转化率。一般而言,我们认为每周发生约50次转化事件,就能提供足够数据支持系统完成机器学习,进行较为精准的预测,并根据目标受众和预期成效优化最佳成效。

根据过往的经验,机器学习的进程加快之后,不仅有助于高效拓展广告规模,广告的CPA(单次操作费用)也会有所下降,而ROAS(广告花费回报)则会提升,可谓事半功倍。

如何简化广告结构

加快机器学习进程

我们总结了广告主在机器学习阶段最容易犯的五大错误,你是否也中过招?

对广告组设置过多不必要的限制条件,会减少竞拍信号,导致系统无法收集足够数据完成机器学习,难以进行有效预测。正确的做法是合理设置限制条件,既能为系统提供有效指引,也赋予系统足够的灵活性。具体怎么做,不妨参考以下四大技巧。

通过上述策略扩大受众规模,以便收集更多数据,同时尽量减少受众重叠,防止由于多个广告组同时定位相同受众而导致效率降低。

这样的预算设置有助于系统灵活分配预算,根据您所设置的目标最大化营销成效。

选择合适的事件进行优化能够提高成功率,从而增加转化事件的数量,帮助我们更快达到机器学习阶段的临界值,提升整体优化效果。

系统实现的转化次数越多,对特定用户的操作率预估就越准确,因此要避免频繁更改广告设置,防止转化次数不足而影响预测准确率。确保根据实际情况调整关键表现指标即可。

成功案例分享

理财应用通过简化广告结构,大幅提升安装量

MoneyLion成立于2013年,是一款拥有数百万会员的理财应用。为追求更为高效的营销方式,MoneyLion锐意进取,从传统的手动管理广告转为简化的自动化营销,包括:

1、简化广告结构

2、针对移动端优化视频广告

3、 采用自动版位及类似受众

这种设置减少了管理时间,让团队得以将更多时间用于落实战略举措,推进公司不断向目标迈进,并取得了在单次安装费用降低27%时、安装量提升62%的亮眼成绩。

电商公司通过简化广告结构,实现产品销量翻倍

Bombas是一家袜子零售电商企业,拥有丰富的Facebook广告投放经验。但随着业务的增长,Bombas希望能够达成规模化营销,以实现更高效的转化,并为此进行了一次测试。

测试结果表明,通过简化广告结构、整合广告组和确定合适的“竞价/预算比”,Bombas获得的效果要比经常调整预算和竞价、同时投放多个广告组或频繁启用和停用受众所产生的效果更好,产品销量也因此大增。

简化广告结构的正确操作要点,你都get到了吗?

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